您的位置: 机械学习网> 行业应用>解决方案> 正文

打印本文             

动态监测遥感过程数据的输入输出动态监测信息后处理专题制图/三维可视化分析(集成GIS现有数据)成果报告(GIS分析/共享)图像预处理图像预处理几何处理为什么做大气纠正?太阳辐射通过大气以某种方式入射到物体表面然后再反射回传感器如果我们想要了解某一物体表面的光谱属性,我们必须将它的反射信息从大气和太阳的信息中分离出来。大气散射直接反射邻接反射大气校正方法简化的黑暗像元法—DarkSubtraction自定义值ENVIFLAASH—FastLine-of-sightAtmosphericAnalysisSpectralHypercubesSpectralSciences,Inc.(SSI)AFRL一起进行MODTRAN模型的研究AirForceResearchLabs(AFRL)和SSI以及SpectralInformationTechnologyApplicationCenter(SITAC)共同研究开发FLAASHSSI一起进行MODTRAN模型的研究ITTVISENVIIntegrationFLAASHGUIFLAASH的特点FLAASH通过多光谱/高光谱像素光谱上的特征来估计大气的属性采用目前精度最高的MODTRAN4+模型可以有效地去除水蒸气,气溶胶散射,漫反射的邻域效应。

可以处理各种高(多)光谱、卫星和航空(860nm-1135nm)数据采用向导式操作流程FLAASH支持的数据高光谱:AVIRIS、HYDICE、HYMAP、HYPERION、CASI、AISA多光谱:ASTER、AVHRR、IKONOS、IRS、LandsatMODIS、SeaWiFS、SPOT、QuickBird光谱定义文件:内置AVIRIS、HYMAP、HYDICE、HYPERION、CASI、AISA使用以前的MODTRAN模型计算结果设置MODTRAN多散射模型几何校正与正射校正正射校正Camera、ASTER、IKONOS、OrbView-3、QuickBird、SPOT1-5、CARTOSAT-1、FORMOSAT-2、worldview-1自定义RPC/RSM文件正射校正自动地理配准基于区域和基于特征两种算法寻找匹配点手动选择三个点以上30米TM10米SPOT丰富的镶嵌工具虚拟镶嵌中巴资源卫星八景影像镶嵌影像的裁剪自定义裁剪遥感动态检测变化信息的提取遥感变化检测技术遥感变化检测就是从不同时期的遥感数据中,定量地分析和确定地表变化的特征与过程。图像差值法、图像比值法、主成分分析法、光谱特征变异法、假彩色合成法、波段替换法、变化矢量分析法、波段交叉相关分析以及混合检测法等多时相主成分分析后分类法图像差值法图像差值法就是将两个时相的遥感图像相减。

其原理是:图像中未发生变化的地类在两个时相的遥感图像上一般具有相等或相近的灰度值,而当地类发生变化时,对应位置的灰度值将有较大差别。因此在差值图像上发生地类变化区域的灰度值会与背景值有较大差别,从而使变化信息从背景影像中显现出来。光谱特征变异法同一地物反映在一时相影像上的信息与其反映在另外时相影像上的光谱信息是一一对应的。当将不同时相的影像进行融合时大气校正 双波段比值法,如同一地物在两者上的信息表现不一致时,那么融合后的影像中此地物的光谱就表现得与正常地物的光谱有所差别,此时称地物发生了光谱特征变异,我们就可以根据发生变异的光谱特征确定变化信息。前一时相TM影像后一时相SPOT影像特征变异影像假彩色合成法由于地表的变化,相同传感器对同一地点所获取的不同时相的影像在灰度上有较大的区别。在进行变化信息的发现时,将前、后两时相的数据精确配准,再利用假彩色合成的方法,将后一时相的一个波段数据赋予红色通道大气校正 双波段比值法,前一时相的同一波段赋予蓝色和绿色通道。利用三原色原理,形成假彩色影像。其中,地表未发生变化的区域,合成后影像灰度值接近,而土地利用发生变化的区域则呈现出红色,即判定为变化区域。前一时相影像后一时相影像假彩色合成影像多波段主成分分析法当地物属性发生变化时,必将导致其在影像某几个波段上的值发生变化,所以只要找出两时相影像中对应波段值的差别并确定这些差别的范围,便可发现变化信息。

在具体工作中将两时相的影像各波段组合成一个两倍于原影像波段数的新影像,并对该影像作PC变换。由于变换结果前几个分量上集中了两个影像的主要信息,而后几个分量则反映出了两影像的差别信息,因此可以试着抽取后几个分量进行波段组合来发现变化信息。图像分类后比较法该方法的核心是基于分类基础上发现变化信息。即首先运用统一的分类体系对每一时相遥感影像进行单独分类,然后通过对分类结果进行比较来直接发现土地覆被等的变化信息。前时相影像分类结果后时相影像分类结果分类比较法结果波段替换法在RGB假彩色合成中,G和B分量用前时相的两个波段,用后一时相的一个波段影像组成R分量,在合成的RGB假彩色图像上能够很容易地发现红色区域即为变化区域前时相影像后时相全色影像波段替换影像图像直接比较法—DifferenceMap直接分割结果分类后比较—ChangeDetectionStatistics生成掩膜图像流程化图像处理工具—SPEAR主成分法变化检测–两时相影像主成分分析差值变化检测–NDVI–比值指数–自定义指数–单一波段流程化图像处理工具—SPEAR手动选点监测信息后处理影像分类信息提取技术组合法多时相主成分分析法检测面向对象特征提取变化信息IntelligentDigitizer工具计算面状要素属性信息影像计算机分类遥感影像通过亮度值或像元值的高低差异(反映地物的光谱信息)及空间变化(反映地物的空间信息)来表示不同地物的差异,这是区分不同影像地物的物理基础。

遥感影像分类就是利用计算机通过对遥感影像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析,选择特征,将图像中每个像元按照某种规则或算法划分为不同的类别,然后获得遥感影像中与实际地物的对应信息,从而实现遥感影像的分类。基于光谱分类方法模糊分类支持向量机分类—SVM集成了最新的统计学习理论的研究成果非常适合于4波段的高分辨率数据支持向量机和最大似然最大似然支持向量机基于专家知识的分类系统基于遥感影像数据及其他空间数据,通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等,获得分类规则并进行遥感分类。最大的特点是充分利用多源数据。DecisionTree输入影像可以是单幅影像也可以是多幅影像,还可以是其他非影像数据查看分类器运行时的步骤与结果表达式与变量表达式部分可用函数基本运算符三角函数Sin、cos、tanasin、acos、atanSinh、cosh、tanh….关系/逻辑LT、LE、EQ….最大值、最小值其他符号指数(^)、exp对数alog平方根(sqrt)、绝对值(adb)变量作用slope计算坡度aspect计算坡向ndvi计算归一化植被指数Tascap 穗帽变换 pc 主成分分析 mnf 最小噪声变换 lpc 局部主成分分析 Stdev 标准差 Mean 平均值 Min、max 最大、最小值 其他 如:{ndvi}LT 0.3 决策树分类器实例 充分利用多源数据用于分类 专家分类器的应用领域 利用历史事件数据、岩性、气象以及DEM数据产生的地质灾害决策支持系统。

利用图像、以前的调查数据、DEM以及模型产生的湿地调查结果。 军事:“某地区可通过性”决策图, 由土壤、气象、坡度、 坡向交通工具的类型等决策推理。 更多其它应用分类后处理 Clump,Sieve, Combine classes, Minority Analysis 分类结果矢量化面向对象的图像分析 充分利用高分辨率的全色和多光谱数据,利用空间,纹理,和光谱信息来分割和分类的特点 以高精度的分类结果或者矢量输出空间特征智能提取模块提供易于使用的向导操作流程从高 分辨率全色和多光谱数据中提取地物信息。包括: 飞机,坦克, 汽车, 船只 建筑物轮廓,屋顶 道路,桥梁, 机场, 海港码头 河流,湖泊,森林, 田地 云和雾空间特征智能提取—Feature Extraction (FX) 很少的操作步骤和较少的点击次数使得各个水平的人都 能快速获得满意的结果 该模块特点是: 容易使用 可重复使用容易使用 可重复使用该模块特点是: 随时预览提取结果以节约处理整个图像的时间 随时可以调节参数容易使用 可重复使用该模块特点是: 先进的分割算法和分类算法保证了高精度的结果 花更少时间在分类矢量处理上容易使用 可重复使用该模块特点是: 加载相同的参数继续处理类似的数据 容易使用 可重复使用应用于 从影像中尤其是大幅影像中查找和提取特征。

替代手工数字化过程集成定制 与ArcGIS集成ENVI定制开发介绍 ENVI是使用IDL语言编写,用户可以很方便的通过IDL语言以及ENVI提供的二次开发工具对ENVI的功能进行增强,添 加新的功能函数 ENVI是非常开放的系统,用户可以定制、修改ENVI的菜单,为ENVI添加新的颜色、坐标系、投影类型以及各种类 型的分析工具。 ENVI提供了一系列的程序和函数供程序员使用,能够极大地简化用户定制程序的开发,并保持和ENVI一样的外观 用户函数可以用IDL、C、Fortran或者其它的高级语言编写,并集成到ENVI软件中,通过ENVI的菜单来执行。 ENVI系统定制 VC、.NET等ENVI/IDL补丁 自行编写ENVI/IDL与ArcGIS Engine集成 构建自己的GIS与RS一体化平台 高级语言(C#、java)+ ArcGIS Engine+ ENVI/IDL 1、快速搭建系统原型 2、有效解决了大数据量、数据浏览、栅格矢量叠加、矢量编辑、渲染、 专题制图以及空间分析。 3、强大的图像处理引擎。 4、大大减少了代码开发量、以及程序的开发周期。 5、您只需要关注于业务流。

FW100 粉尘浓度监测仪

RN2%~2{BP5O~UG]WP_H[V]0.png

一、简介

散射光、光源强度和粉尘浓度成正比,和浊度法的与初始光强呈反比对比,测量灵敏度要高得多,因此粉尘在线监测仪,激光散射法测尘仪对测量低粉尘浓度具有明显的优越性。前散射原理适于做成探头型测尘仪,单边安装,使用方便。

粉尘在线监测仪_粉尘在线监测系统_粉尘防爆仪表箱

应用:粉尘浓度低于200mg/m3的烟气排放连续检测。现场条件两侧安装不方便的场合,小烟道内的粉尘测量。

在其他技术失败的基础上,SICK的FW100是具有明显优势的,散射光测量集成在探头中。FW100能精确地测量很低的浓度而和气体流速无关。不需要在无尘的测量光路中进行调整和校准。

二、应用

检测排放的限值;检测软管过滤器系统;工作场所检测。

粉尘在线监测系统_粉尘在线监测仪_粉尘防爆仪表箱

三、技术数据表

·测量值:散射光强度,尘浓度用mg/m3

·测量范围:最小0—5mg/m3

最大0—200mg/m3

粉尘在线监测系统_粉尘在线监测仪_粉尘防爆仪表箱

·烟囱内径:FW101:250mm以上

FW102:150mm以上

·测量原理:散射光(前散射)

·测量气体温度:FW101:最高400℃

粉尘在线监测仪_粉尘防爆仪表箱_粉尘在线监测系统

FW102:最高220℃

·符合性:Approved accoding to German clean Air Regulating(TA Luft),Federal

Pullution Control Act(13th,17th implementing Qrdinance)

·接口:RS232

粉尘防爆仪表箱_粉尘在线监测仪_粉尘在线监测系统

·保护类别:IP65

·测量值输出:0/2/4—20mA,模拟输出

·状态/控制信号:继电输出用于2位信号

·系统模块:发射器接收器单元粉尘在线监测仪,集成了空气吹扫单元的连接单元

·测试功能:自动零点和检查点


解决方案

——

联系我们

努力创造优质作品,奉献更多精品佳作

机械学习网

  • 地 址:广东省广州市天河区珠江新城高德置地广场
  • 电 话:400-1234-5678
  • 邮 箱:749843418@qq.com
机械学习网微信二维码
Copyright Your WebSite.Some Rights Reserved.机械学习网,机械,机械设备 鄂ICP123456789 , 由 Z-blog · 网站模板 驱动